下载ASIN报告是研究竞品或自己商品历史数据最重要的一步，尤其是最近7天的数据更加的详细，数据报告一共分了两个类型：单个ASIN的数据报告、Listing(多个ASIN)的数据报告。数据报告分了四种报告，1:《历史ABA数据及排名预测报告》；2:《上周与上上周数据动态对比报告》；3:《最近7天每日详细数据报告》；4:《商品历史标题与数据化评分》。

Q1: Listing数据报告与ASIN数据报告有什么区别？

Listing数据报告包含所有变体的数据集合在一起(下图左侧)，Listing数据能详细看到每个变体的数据，但是第一张报表：《历史ABA数据及排名预测报告》只包含所有ASIN上周的数据，如果需要查看某个ASIN历史所有的ABA数据，请下载ASIN数据报告(下图右侧)。

Q2:数据报告的数据为什么比第三方工具的数据更准？

很多人都相信亚马逊数据更准，但是不知道为什么亚马逊数据更准，以下要点是我们之所以深入研究亚马逊品牌分析数据，并按该方向做出AmzTrends的重要原因。

关键词来源：首先第三方工具实际上是把商品详情上若干词的经过无限组合并与词库进行匹配得来的关键词，大部分关键词与商品并没有任何关系，甚至有的词库结合了谷歌词库，词不是越多越好，我们之前做了一个测试，第三方工具反差的关键词只有 15.3% 的词在ABA存在。

关键词太多：几千上万个词，数据既不准确而且数据量庞大，这么多词就算一个一个试，广告测试成本得几千美金了，而且要从这么多词找出有价值的词变的非常困难。

看关键词指标：以前我们判断一个关键词有没有价值，都是看这个词流量够不够大，但是与产品的关联性高不高很难通过经验判断，比如 pearl necklace; pearl chocker; pearl necklace for women; pearl necklace choker; leather necklace; necklace for daugher; 因为商品的属性非常多，有的是我们的材质有的是我们的款式，很多时候客户也是通过一些模糊的词找商品，或者根据某些场景词找商品，所以会存在很大的模糊边界，导致无法准确确定关键词的相关性。

靠近交易数据：只有越靠近交易的数据才越有价值，只有点击和转化才能说明一切，因为流量再大如果和商品不相关，最后这些流量不仅不会出单，而且还会拉低转化率。

Q3:商品ASIN真正的出单词应该是什么样的？

商品在不同时间段出单词都是不一样的，比如这款礼物的商品，在情人节、母亲节、圣诞节的转化出单词区别很大。而且不同的词在不同时间下流量也会有变化，我们在别的文章里面有讲过，搜索词的流量越高搜索转化率也会越高，所以我们必须在每个月找到流量上涨且与商品有关的客户搜索词进行投放。

Q4:商品数据报告如何进行专业的分析？

数据报告一共分了4个报告，该报告的分析比较专业，需要一定的Excel运用水平与数据知识，通过这些数据的深度整合可以得到比任何市面上任何工具更专业的数据价值。以下是我运用数据在Excel中进行深入的分析与透视得到的一些分析结果。

1:《历史ABA数据及排名预测报告》https://support.amztrends.com/hc/kb/article/1565969

提供具体某个商品ASIN (Listing所有ASIN) 的搜索词、搜索词排名、该ASIN在当前搜索词下的点击占比和转化占比的数据，以及该词下周的ABA排名预测数据，可结合自己需要的分析场景，明确商品的关键搜索词，以及相关广告投词策略的调整。 

2:《上周与上上周数据动态对比报告》https://support.amztrends.com/hc/kb/article/1565970

提供该某个商品ASIN (Listing所有ASIN) 近2周搜索词进入及跌出ABA词数明细。及时发现优质词与低效词，也可以了解竞品每周的动作及广告投放表现结果的分析。

3:《最近7天每日详细数据报告》https://support.amztrends.com/hc/kb/article/1565971

提供该某个商品ASIN (Listing所有ASIN) 最近7天的商品ASIN每天在aba里面的排名、点击占比、转化占比的详细变化数据，帮助我们更好的判断搜索词流量竞争的情况，是对第二张报告的进一步详细拆解分析。

4:《商品历史标题与数据化评分》https://support.amztrends.com/hc/kb/article/1565972

除了可以对商品的历史标题进行查看外，其实最重要的是分析竞品改标题的动机，并且分析标题修改前后的差异对比，因为竞品也是一个试错的过程，我们需要找到竞品标题修改好的地方和修改错的地方，我们一定要结合数据做分析，而不是一味的照抄，所以该报告还做了详细的数据分析指标给到我们作为参考依据。

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